一次只讲一个概念，从它当初要解决的问题讲起——分析、建模、治理与应用型 AI。工具会换，底层的推理不会。
数据工作的核心概念与原则
真实世界的分析问题与解法
构建与维护数据基础设施
AI 与机器学习的实际应用
保障数据质量、隐私与合规
在数据行业中持续成长
这里关于应用型 AI 的内容与其他部分同理：检索如何复用建模、特征本质上是带截止时间的维度、以及如何判断一个答案是否真有依据。
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一本关于数据分析、建模、治理与应用型 AI 的实践笔记——从问题出发，而非从工具出发。