Fundamentos
Conceitos e princípios centrais do trabalho com dados
Uma ideia por vez, explicada a partir do problema para o qual foi criada — analytics, modelagem, governança e IA aplicada. As ferramentas mudam; o raciocínio por baixo não.
Conceitos e princípios centrais do trabalho com dados
Problemas reais de analytics e suas soluções
Construir e manter a infraestrutura de dados
Aplicações práticas de IA e aprendizado de máquina
Garantir qualidade, privacidade e conformidade
Crescer como profissional de dados
O que se escreve aqui sobre IA aplicada segue a mesma lógica do resto: como a recuperação reaproveita a modelagem, como features são dimensões com prazo, e como verificar se uma resposta tem fundamento.
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Um caderno de trabalho sobre analytics, modelagem, governança e IA aplicada — escrito a partir do problema, não a partir da ferramenta.
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