आधार
डेटा कार्य की मूल अवधारणाएँ और सिद्धांत
एक बार में एक विचार, उस समस्या से शुरू करके जिसके लिए वह बना था — analytics, modeling, governance और applied AI। औज़ार बदलते हैं; उनके नीचे का तर्क नहीं बदलता।
डेटा कार्य की मूल अवधारणाएँ और सिद्धांत
वास्तविक analytics समस्याएँ और उनके समाधान
डेटा अधोसंरचना बनाना और बनाए रखना
AI और machine learning के व्यावहारिक अनुप्रयोग
गुणवत्ता, निजता और अनुपालन सुनिश्चित करना
डेटा पेशेवर के रूप में आगे बढ़ना
यहाँ applied AI पर लिखी बातें भी उसी तरह चलती हैं: retrieval कैसे modeling को दोबारा इस्तेमाल करता है, features कैसे समयसीमा वाले dimensions हैं, और किसी उत्तर का आधार है या नहीं यह कैसे जाँचें।
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data analytics, modeling, governance और applied AI पर एक कार्य-नोटबुक — समस्या से ऊपर की ओर लिखी गई, औज़ार से नीचे की ओर नहीं।
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