Làm data là một hành trình dài, nhiều lúc mệt, nhiều lúc cô đơn, nhưng nếu làm đúng – bạn đang đứng ở trung tâm của những quyết định quan trọng nhất trong tổ chức.
🧠 Data Team là ai, làm gì và sống như thế nào trong một công ty công nghệ
1️⃣ Data Team không phải là “team làm report”
Nếu bạn nghĩ Data Team chỉ là kéo SQL, vẽ dashboard và gửi số liệu thì đó là phiên bản đơn giản hóa để dễ giao tiếp.
Thực tế, Data Team tồn tại để biến dữ liệu thành quyết định có thể hành động, và để làm được điều đó thì họ phải đứng giữa rất nhiều dòng chảy: business – product – tech – vận hành – marketing – finance.
Một Data Team đúng nghĩa thường:
❌ Không sở hữu sản phẩm cuối (game, app, feature)
🎯 Nhưng ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng quyết định của tất cả các team khác
🧭 Là nơi chịu trách nhiệm cho “sự thật” (single source of truth) trong tổ chức
2️⃣ Công việc hàng ngày của Data Team thực sự là gì?
Một ngày điển hình của Data Team không xoay quanh dashboard, mà xoay quanh câu hỏi.
Những việc lặp đi lặp lại hàng ngày:
🔍 Làm rõ câu hỏi kinh doanh “Tăng doanh thu là tăng cái gì? Giá trị nào? Nhóm user nào? Trong khoảng thời gian nào?”
🧪 Kiểm tra dữ liệu có đủ tin cậy để trả lời hay không
(thiếu event, lệch timestamp, sai định nghĩa, duplicate, tracking hỏng…)
📐 Chuẩn hóa định nghĩa
Một metric không được định nghĩa rõ → mọi phân tích phía sau đều vô nghĩa
🧩 Chọn cách trả lời phù hợp
Không phải lúc nào cũng cần model, nhiều khi chỉ cần cohort + decomposition
🗣️ Giải thích lại kết quả cho non-data people
Đây là phần tốn năng lượng nhất nhưng quan trọng nhất
Một Data Analyst giỏi:
⏱️ Dành ít thời gian viết SQL hơn bạn tưởng
🧠 Dành nhiều thời gian suy nghĩ xem SQL đó có đáng để viết không
3️⃣ Data Team tiếp xúc với những ai?
Data Team là team xuyên domain, nên giao tiếp là kỹ năng sống còn.
🎮 Product / Game Studio
→ Hiểu logic feature, vòng đời người chơi, hành vi trong game
⚙️ Engineering / Backend / SDK
→ Thống nhất event, schema, data contract, logic sinh dữ liệu